0056. 合并区间 #

• 标签：数组、排序
• 难度：中等

题目大意 #

描述：给定数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。

要求：合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。

说明：

• $1 \le intervals.length \le 10^4$。
• $intervals[i].length == 2$。
• $0 \le starti \le endi \le 10^4$。

示例：

• 示例 1：

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输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].

• 示例 2：

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输入：intervals = [[1,4],[4,5]]
输出：[[1,5]]
解释：区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。

解题思路 #

思路 1：排序 #

1. 设定一个数组 ans 用于表示最终不重叠的区间数组，然后对原始区间先按照区间左端点大小从小到大进行排序。
2. 遍历所有区间。
3. 先将第一个区间加入 ans 数组中。
4. 然后依次考虑后边的区间：
   1. 如果第 i 个区间左端点在前一个区间右端点右侧，则这两个区间不会重合，直接将该区间加入 ans 数组中。
   2. 否则的话，这两个区间重合，判断一下两个区间的右区间值，更新前一个区间的右区间值为较大值，然后继续考虑下一个区间，以此类推。
5. 最后返回数组 ans。

思路 1：代码 #

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class Solution:
    def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
        intervals.sort(key=lambda x: x[0])

        ans = []
        for interval in intervals:
            if not ans or ans[-1][1] < interval[0]:
                ans.append(interval)
            else:
                ans[-1][1] = max(ans[-1][1], interval[1])
        return ans

思路 1：复杂度分析 #

• 时间复杂度：$O(n \times \log_2 n)$。其中 $n$ 为区间数量。
• 空间复杂度：$O(n)$。