0093. 复原 IP 地址

ITCharge大约 4 分钟

0093. 复原 IP 地址

标签：字符串、回溯
难度：中等

题目链接

0093. 复原 IP 地址 - 力扣

题目大意

描述：给定一个只包含数字的字符串 s，用来表示一个 IP 地址

要求：返回所有由 s 构成的有效 IP 地址，这些地址可以通过在 s 中插入 '.' 来形成。不能重新排序或删除 s 中的任何数字。可以按任何顺序返回答案。

说明：

有效 IP 地址：正好由四个整数（每个整数由 $0 \sim 255$ 的数构成，且不能含有前导 0），整数之间用 . 分割。
$1 \le s.length \le 20$ 。
s 仅由数字组成。

示例：

示例 1：

输入：s = "25525511135"
输出：["255.255.11.135","255.255.111.35"]

示例 2：

输入：s = "0000"
输出：["0.0.0.0"]

解题思路

思路 1：回溯算法

一个有效 IP 地址由四个整数构成，中间用 $3$ 个点隔开。现在给定的是无分隔的整数字符串，我们可以通过在整数字符串中间的不同位置插入 $3$ 个点来生成不同的 IP 地址。这个过程可以通过回溯算法来生成。

根据回溯算法三步走，写出对应的回溯算法。

明确所有选择：全排列中每个位置上的元素都可以从剩余可选元素中选出，对此画出决策树，如下图所示。
明确终止条件：
- 当遍历到决策树的叶子节点时，就终止了。即当前路径搜索到末尾时，递归终止。
将决策树和终止条件翻译成代码：
1. 定义回溯函数：
  - backtracking(index): 函数的传入参数是 index（剩余字符开始位置），全局变量是 res（存放所有符合条件结果的集合数组）和 path（存放当前符合条件的结果）。
  - backtracking(index): 函数代表的含义是：递归从 index 位置开始，从剩下字符中，选择当前子段的值。
2. 书写回溯函数主体（给出选择元素、递归搜索、撤销选择部分）。
  - 从当前正在考虑的字符，到字符串结束为止，枚举出所有可作为当前子段值的字符。对于每一个子段值：
    - 约束条件：只能从 index 位置开始选择，并且要符合规则要求。
    - 选择元素：将其添加到当前子集数组 path 中。
    - 递归搜索：在选择该子段值的情况下，继续递归从剩下字符中，选择下一个子段值。
    - 撤销选择：将该子段值从当前结果数组 path 中移除。
```
for i in range(index, len(s)):    # 枚举可选元素列表
   sub = s[index: i + 1]
   # 如果当前值不在 0 ~ 255 之间，直接跳过
   if int(sub) > 255:
       continue
   # 如果当前值为 0，但不是单个 0（"00..."），直接跳过
   if int(sub) == 0 and i != index:
       continue
   # 如果当前值大于 0，但是以 0 开头（"0XX..."），直接跳过
   if int(sub) > 0 and s[index] == '0':
       continue
               
   path.append(sub)              # 选择元素
   backtracking(i + 1)           # 递归搜索
   path.pop()                    # 撤销选择
```
1. 明确递归终止条件（给出递归终止条件，以及递归终止时的处理方法）。
  - 当遍历到决策树的叶子节点时，就终止了。也就是存放当前结果的数组 path 的长度等于 $4$ ，并且剩余字符开始位置为字符串结束位置（即 len(path) == 4 and index == len(s)）时，递归停止。
  - 如果回溯过程中，切割次数大于 4（即 len(path) > 4），递归停止，直接返回。

思路 1：代码

class Solution:
    def restoreIpAddresses(self, s: str) -> List[str]:
        res = []
        path = []
        def backtracking(index):
            # 如果切割次数大于 4，直接返回
            if len(path) > 4:            
                return

            # 切割完成，将当前结果加入答案结果数组中
            if len(path) == 4 and index == len(s):
                res.append('.'.join(path))
                return
            
            for i in range(index, len(s)):
                sub = s[index: i + 1]
                # 如果当前值不在 0 ~ 255 之间，直接跳过
                if int(sub) > 255:
                    continue
                # 如果当前值为 0，但不是单个 0（"00..."），直接跳过
                if int(sub) == 0 and i != index:
                    continue
                # 如果当前值大于 0，但是以 0 开头（"0XX..."），直接跳过
                if int(sub) > 0 and s[index] == '0':
                    continue
                
                path.append(sub)
                backtracking(i + 1)
                path.pop()

            
        backtracking(0)
        return res

思路 1：复杂度分析

时间复杂度： $O(3^4 \times |s|)$ ，其中 $|s|$ 是字符串 s 的长度。由于 IP 地址的每一子段位数不会超过 $3$ ，因此在递归时，我们最多只会深入到下一层中的 $3$ 种情况。而 IP 地址由 $4$ 个子段构成，所以递归的最大层数为 $4$ 层，则递归的时间复杂度为 $O(3^4)$ 。而每次将有效的 IP 地址添加到答案数组的时间复杂度为 $|s|$ ，所以总的时间复杂度为 $3^4 \times |s|$ 。
空间复杂度： $O(|s|)$ ，只记录除了用来存储答案数组之外的空间复杂度。