0073. 矩阵置零

• 标签：数组、哈希表、矩阵
• 难度：中等

题目大意

描述：给定一个 $m \times n$ 大小的矩阵 $matrix$。

要求：如果一个元素为 $0$，则将其所在行和列所有元素都置为 $0$。

说明：

• 请使用「原地」算法。
• $m == matrix.length$。
• $n == matrix[0].length$。
• $1 \le m, n \le 200$。
• $-2^{31} \le matrix[i][j] \le 2^{31} - 1$。
• 进阶：
  • 一个直观的解决方案是使用 $O(m \times n)$ 的额外空间，但这并不是一个好的解决方案。
  • 一个简单的改进方案是使用 $O(m + n)$ 的额外空间，但这仍然不是最好的解决方案。
  • 你能想出一个仅使用常量空间的解决方案吗？

示例：

• 示例 1：
• 

输入：matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]

• 示例 2：

输入：matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]

解题思路

思路 1：使用标记变量

直观上可以使用两个数组来标记行和列出现 $0$ 的情况，但这样空间复杂度就是 $O(m+n)$ 了，不符合题意。

考虑使用数组原本的元素进行记录出现 $0$ 的情况。

1. 设定两个变量 $flag\underline{}row0$、$flag\underline{}col0$ 来标记第一行、第一列是否出现了 $0$。
2. 接下来我们使用数组第一行、第一列来标记 $0$ 的情况。
3. 对数组除第一行、第一列之外的每个元素进行遍历，如果某个元素出现 $0$ 了，则使用数组的第一行、第一列对应位置来存储 $0$ 的标记。
4. 再对数组除第一行、第一列之外的每个元素进行遍历，通过对第一行、第一列的标记 $0$ 情况，进行置为 $0$ 的操作。
5. 最后再根据 $flag\underline{}row0$、$flag\underline{}col0$ 的标记情况，对第一行、第一列进行置为 $0$ 的操作。

思路 1：代码

class Solution:
    def setZeroes(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
        m = len(matrix)
        n = len(matrix[0])
        flag_col0 = False
        flag_row0 = False
        for i in range(m):
            if matrix[i][0] == 0:
                flag_col0 = True
                break

        for j in range(n):
            if matrix[0][j] == 0:
                flag_row0 = True
                break

        for i in range(1, m):
            for j in range(1, n):
                if matrix[i][j] == 0:
                    matrix[i][0] = matrix[0][j] = 0

        for i in range(1, m):
            for j in range(1, n):
                if matrix[i][0] == 0 or matrix[0][j] == 0:
                    matrix[i][j] = 0

        if flag_col0:
            for i in range(m):
                matrix[i][0] = 0

        if flag_row0:
            for j in range(n):
                matrix[0][j] = 0

思路 1：复杂度分析

• 时间复杂度：$O(m \times n)$。
• 空间复杂度：$O(1)$。