0145. 二叉树的后序遍历 #

标签：栈、树
难度：简单

题目大意 #

描述：给定一个二叉树的根节点 root。

要求：返回该二叉树的后序遍历结果。

说明：

树中节点数目在范围 $[0, 100]$ 内。
$-100 \le Node.val \le 100$。

示例：

示例 1：

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输入：root = [1,null,2,3]
输出：[3,2,1]

示例 2：

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2


输入：root = []
输出：[]

解题思路 #

思路 1：递归遍历 #

二叉树的后序遍历递归实现步骤为：

判断二叉树是否为空，为空则直接返回。
先递归遍历左子树。
然后递归遍历右子树。
最后访问根节点。

思路 1：代码 #

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class Solution:
    def postorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        res = []
        def postorder(root):
            if not root:
                return
            postorder(root.left)
            postorder(root.right)
            res.append(root.val)

        postorder(root)
        return res

思路 1：复杂度分析 #

时间复杂度：$O(n)$。其中 $n$ 是二叉树的节点数目。
空间复杂度：$O(n)$。

思路 2：模拟栈迭代遍历 #

我们可以使用一个显式栈 stack 来模拟二叉树的后序遍历递归的过程。

与前序、中序遍历不同，在后序遍历中，根节点的访问要放在左右子树访问之后。因此，我们要保证：在左右孩子节点访问结束之前，当前节点不能提前出栈。

我们应该从根节点开始，先将根节点放入栈中，然后依次遍历左子树，不断将当前子树的根节点放入栈中，直到遍历到左子树最左侧的那个节点，从栈中弹出该元素，并判断该元素的右子树是否已经访问完毕，如果访问完毕，则访问该元素。如果未访问完毕，则访问该元素的右子树。

二叉树的后序遍历显式栈实现步骤如下：

判断二叉树是否为空，为空则直接返回。
初始化维护一个空栈，使用 prev 保存前一个访问的节点，用于确定当前节点的右子树是否访问完毕。
当根节点或者栈不为空时，从当前节点开始：
1. 如果当前节点有左子树，则不断遍历左子树，并将当前根节点压入栈中。
2. 如果当前节点无左子树，则弹出栈顶元素 node。
3. 如果栈顶元素 node 无右子树（即 not node.right）或者右子树已经访问完毕（即 node.right == prev），则访问该元素，然后记录前一节点，并将当前节点标记为空节点。
4. 如果栈顶元素有右子树，则将栈顶元素重新压入栈中，继续访问栈顶元素的右子树。

思路 2：代码 #

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class Solution:
    def postorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        res = []
        stack = []
        prev = None                 # 保存前一个访问的节点，用于确定当前节点的右子树是否访问完毕
        
        while root or stack:        # 根节点或栈不为空
            while root:
                stack.append(root)  # 将当前树的根节点入栈
                root = root.left    # 继续访问左子树，找到最左侧节点

            node = stack.pop()      # 遍历到最左侧，当前节点无左子树时，将最左侧节点弹出

            # 如果当前节点无右子树或者右子树访问完毕
            if not node.right or node.right == prev:
                res.append(node.val)# 访问该节点
                prev = node         # 记录前一节点
                root = None         # 将当前根节点标记为空
            else:
                stack.append(node)  # 右子树尚未访问完毕，将当前节点重新压回栈中
                root = node.right   # 继续访问右子树
                
        return res

思路 2：复杂度分析 #

时间复杂度：$O(n)$。其中 $n$ 是二叉树的节点数目。
空间复杂度：$O(n)$。