0103. 二叉树的锯齿形层序遍历 #

标签：树、广度优先搜索、二叉树
难度：中等

题目大意 #

描述：给定一个二叉树的根节点 root。

要求：返回其节点值的锯齿形层序遍历结果。

说明：

锯齿形层序遍历：从左往右，再从右往左进行下一层遍历，以此类推，层与层之间交替进行。

示例：

示例 1：

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输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：[[3],[20,9],[15,7]]

示例 2：

1
2


输入：root = [1]
输出：[[1]]

解题思路 #

思路 1：广度优先搜索 #

在二叉树的层序遍历的基础上需要增加一些变化。

普通广度优先搜索只取一个元素，变化后的广度优先搜索每次取出第 i 层上所有元素。

新增一个变量 odd，用于判断当前层数是奇数层，还是偶数层。从而判断元素遍历方向。

存储每层元素的 level 列表改用双端队列，如果是奇数层，则从末尾添加元素。如果是偶数层，则从头部添加元素。

具体步骤如下：

使用列表 order 存放锯齿形层序遍历结果，使用整数 odd 变量用于判断奇偶层，使用双端队列 level 存放每层元素，使用列表 queue 用于进行广度优先搜索。
将根节点放入入队列中，即 queue = [root]。
当队列 queue 不为空时，求出当前队列长度 $s_i$，并判断当前层数的奇偶性。
依次从队列中取出这 $s_i$ 个元素。
1. 如果当前层为奇数层，如果是奇数层，则从 level 末尾添加元素。
2. 如果当前层是偶数层，则从 level 头部添加元素。
3. 然后将当前元素的左右子节点加入队列 queue 中，然后继续迭代。
将存储当前层元素的 level 存入答案列表 order 中。
当队列为空时，结束。返回锯齿形层序遍历结果 order。

思路 1：代码 #

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import collections
class Solution:
    def zigzagLevelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
        if not root:
            return []
        queue = [root]
        order = []
        odd = True
        while queue:
            level = collections.deque()
            size = len(queue)
            for _ in range(size):
                curr = queue.pop(0)
                if odd:
                    level.append(curr.val)
                else:
                    level.appendleft(curr.val)
                if curr.left:
                    queue.append(curr.left)
                if curr.right:
                    queue.append(curr.right)
            if level:
                order.append(list(level))
            odd = not odd
        return order

思路 1：复杂度分析 #

时间复杂度：$O(n)$。其中 $n$ 是二叉树的节点数目。
空间复杂度：$O(n)$。