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0108. 将有序数组转换为二叉搜索树

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  • 标签:树、二叉搜索树、数组、分治、二叉树
  • 难度:简单

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题目大意

描述:给定一个升序的有序数组 nums

要求:将其转换为一棵高度平衡的二叉搜索树。

说明

  • 1nums.length1041 \le nums.length \le 10^4
  • 104nums[i]104-10^4 \le nums[i] \le 10^4
  • nums 按严格递增顺序排列。

示例

  • 示例 1:
img
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输入:nums = [-10,-3,0,5,9]
输出:[0,-3,9,-10,null,5]
解释:[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案
  • 示例 2:
img
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输入:nums = [1,3]
输出:[3,1]
解释:[1,null,3][3,1] 都是高度平衡二叉搜索树。

解题思路

思路 1:递归遍历

直观上,如果把数组的中间元素当做根,那么数组左侧元素都小于根节点,右侧元素都大于根节点,且左右两侧元素个数相同,或最多相差 11 个。那么构建的树高度差也不会超过 11

所以猜想出:如果左右子树越平均,树就越平衡。这样我们就可以每次取中间元素作为当前的根节点,两侧的元素作为左右子树递归建树,左侧区间 [L,mid1][L, mid - 1] 作为左子树,右侧区间 [mid+1,R][mid + 1, R] 作为右子树。

思路 1:代码

class Solution:
    def sortedArrayToBST(self, nums: List[int]) -> Optional[TreeNode]:
        def build(left, right):
            if left > right:
                return 
            mid = left + (right - left) // 2
            root = TreeNode(nums[mid])
            root.left = build(left, mid - 1)
            root.right = build(mid + 1, right)
            return root
        return build(0, len(nums) - 1)

思路 1:复杂度分析

  • 时间复杂度O(n)O(n)。其中 nn 是数组的长度。
  • 空间复杂度O(n)O(n)