0117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II
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0117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II
- 标签:树、深度优先搜索、广度优先搜索、链表、二叉树
- 难度:中等
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题目大意
描述:给定一个二叉树。二叉树结构如下:
struct Node {
int val;
Node *left;
Node *right;
Node *next;
}
要求:填充每个 next
指针,使得这个指针指向下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next
置为 None
。
说明:
- 初始状态下,所有 next 指针都被设置为
None
。 - 树中节点的数量在 范围内。
- 。
- 进阶:
- 只能使用常量级额外空间。
- 使用递归解题也符合要求,本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。
示例:
- 示例 1:
输入:root = [1,2,3,4,5,null,7]
输出:[1,#,2,3,#,4,5,7,#]
解释:给定二叉树如图 A 所示,你的函数应该填充它的每个 next 指针,以指向其下一个右侧节点,如图 B 所示。序列化输出按层序遍历顺序(由 next 指针连接),'#' 表示每层的末尾。
- 示例 2:
输入:root = []
输出:[]
解题思路
思路 1:层次遍历
在层次遍历的过程中,依次取出每一层的节点,并进行连接。然后再扩展下一层节点。
思路 1:代码
import collections
class Solution:
def connect(self, root: 'Node') -> 'Node':
if not root:
return root
queue = collections.deque()
queue.append(root)
while queue:
size = len(queue)
for i in range(size):
node = queue.popleft()
if i < size - 1:
node.next = queue[0]
if node.left:
queue.append(node.left)
if node.right:
queue.append(node.right)
return root
思路 1:复杂度分析
- 时间复杂度:,其中 为树中的节点数量。
- 空间复杂度:。