0217. 存在重复元素 #

• 标签：数组、哈希表
• 难度：简单

题目大意 #

描述：给定一个整数数组 nums。

要求：判断是否存在重复元素。如果有元素在数组中出现至少两次，返回 True；否则返回 False。

说明：

• $1 \le nums.length \le 10^5$。
• $-10^9 \le nums[i] \le 10^9$。

示例：

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输入：nums = [1,2,3,1]
输出：True

输入：nums = [1,2,3,4]
输出：False

解题思路 #

思路 1：哈希表 #

• 使用一个哈希表存储元素和对应元素数量。
• 遍历元素，如果哈希表中出现了该元素，则直接输出 True。如果没有出现，则向哈希表中插入该元素。
• 如果遍历完也没发现重复元素，则输出 False。

思路 1：代码 #

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class Solution:
    def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool:
        numDict = dict()
        for num in nums:
            if num in numDict:
                return True
            else:
                numDict[num] = num
        return False

思路 1：复杂度分析 #

• 时间复杂度：$O(n)$。
• 空间复杂度：$O(n)$。

思路 2：集合 #

• 使用一个 set 集合存储数组中所有元素。
• 如果集合中元素个数与数组元素个数不同，则说明出现了重复元素，返回 True。
• 如果集合中元素个数与数组元素个数相同，则说明没有出现了重复元素，返回 False。

思路 2：集合代码 #

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class Solution:
    def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool:
        return len(set(nums)) != len(nums)

思路 2：复杂度分析 #

• 时间复杂度：$O(n)$。
• 空间复杂度：$O(n)$。

思路 3：排序 #

• 对数组进行排序。
• 排序之后，遍历数组，判断相邻元素之间是否出现重复元素。
• 如果相邻元素相同，则说明出现了重复元素，返回 True。
• 如果遍历完也没发现重复元素，则输出 False。

思路 3：排序代码 #

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class Solution:
    def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool:
        nums.sort()
        for i in range(1, len(nums)):
            if nums[i - 1] == nums[i]:
                return True
        return False

思路 3：复杂度分析 #

• 时间复杂度：$O(n \times \log n)$。
• 空间复杂度：$O(1)$。