0283. 移动零

0283. 移动零 #

  • 标签:数组、双指针
  • 难度:简单

题目大意 #

描述:给定一个数组 nums

要求:将所有 0 移动到末尾,并保持原有的非 0 数字的相对顺序。

说明

  • 只能在原数组上进行操作。
  • $1 \le nums.length \le 10^4$。
  • $-2^{31} \le nums[i] \le 2^{31} - 1$。

示例

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输入: nums = [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]


输入: nums = [0]
输出: [0]

解题思路 #

思路 1:冒泡排序(超时) #

冒泡排序的思想,就是通过相邻元素的比较与交换,使得较大元素从前面移到后面。

我们可以借用冒泡排序的思想,将值为 0 的元素移动到数组末尾。

因为数据规模为 $10^4$,而冒泡排序的时间复杂度为 $O(n^2)$。所以这种做法会导致超时。

思路 1:代码 #

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class Solution:
    def moveZeroes(self, nums: List[int]) -> None:
        for i in range(len(nums)):
            for j in range(len(nums) - i - 1):
                if nums[j] == 0 and nums[j + 1] != 0:
                    nums[j], nums[j + 1] = nums[j + 1], nums[j]

思路 1:复杂度分析 #

  • 时间复杂度:$O(n^2)$。
  • 空间复杂度:$O(1)$。

思路 2:快慢指针 #

  1. 使用两个指针 slowfastslow 指向处理好的非 0 数字数组的尾部,fast 指针指向当前待处理元素。
  2. 不断向右移动 fast 指针,每次移动到非零数,则将左右指针对应的数交换,交换同时将 slow 右移。
  3. 此时,slow 指针左侧均为处理好的非零数,而从 slow 指针指向的位置开始, fast 指针左边为止都为 0

遍历结束之后,则所有 0 都移动到了右侧,且保持了非零数的相对位置。

思路 2:代码 #

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class Solution:
    def moveZeroes(self, nums: List[int]) -> None:
        slow = 0
        fast = 0
        while fast < len(nums):
            if nums[fast] != 0:
                nums[slow], nums[fast] = nums[fast], nums[slow]
                slow += 1
            fast += 1

思路 2:复杂度分析 #

  • 时间复杂度:$O(n)$。
  • 空间复杂度:$O(1)$。
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