0283. 移动零 #

标签：数组、双指针
难度：简单

题目大意 #

描述：给定一个数组 nums。

要求：将所有 0 移动到末尾，并保持原有的非 0 数字的相对顺序。

说明：

只能在原数组上进行操作。
$1 \le nums.length \le 10^4$。
$-2^{31} \le nums[i] \le 2^{31} - 1$。

示例：

示例 1：

1
2


输入: nums = [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]

示例 2：

1
2


输入: nums = [0]
输出: [0]

解题思路 #

思路 1：冒泡排序（超时） #

冒泡排序的思想，就是通过相邻元素的比较与交换，使得较大元素从前面移到后面。

我们可以借用冒泡排序的思想，将值为 0 的元素移动到数组末尾。

因为数据规模为 $10^4$，而冒泡排序的时间复杂度为 $O(n^2)$。所以这种做法会导致超时。

思路 1：代码 #

1
2
3
4
5
6


class Solution:
    def moveZeroes(self, nums: List[int]) -> None:
        for i in range(len(nums)):
            for j in range(len(nums) - i - 1):
                if nums[j] == 0 and nums[j + 1] != 0:
                    nums[j], nums[j + 1] = nums[j + 1], nums[j]

思路 1：复杂度分析 #

时间复杂度：$O(n^2)$。
空间复杂度：$O(1)$。

思路 2：快慢指针 #

使用两个指针 slow，fast。slow 指向处理好的非 0 数字数组的尾部，fast 指针指向当前待处理元素。
不断向右移动 fast 指针，每次移动到非零数，则将左右指针对应的数交换，交换同时将 slow 右移。
此时，slow 指针左侧均为处理好的非零数，而从 slow 指针指向的位置开始， fast 指针左边为止都为 0。

遍历结束之后，则所有 0 都移动到了右侧，且保持了非零数的相对位置。

思路 2：代码 #

1
2
3
4
5
6
7
8
9


class Solution:
    def moveZeroes(self, nums: List[int]) -> None:
        slow = 0
        fast = 0
        while fast < len(nums):
            if nums[fast] != 0:
                nums[slow], nums[fast] = nums[fast], nums[slow]
                slow += 1
            fast += 1

思路 2：复杂度分析 #

时间复杂度：$O(n)$。
空间复杂度：$O(1)$。