0239. 滑动窗口最大值 #

标签：队列，数组、滑动窗口、单调队列、堆（优先队列）
难度：困难

题目大意 #

给定一个整数数组 nums，再给定一个整数 k，表示为大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。我们只能看到滑动窗口内的 k 个数字，滑动窗口每次只能向右移动一位。

要求：返回滑动窗口中的最大值。

解题思路 #

暴力求解的话，二重循环，时间复杂度为 $O(n * k)$。

我们可以使用优先队列来做。

初始的时候将前 k 个元素加入优先队列的二叉堆中。存入优先队列的是数组值和索引的元组。优先队列将数组值作为优先级。
然后滑动窗口从第 k 个元素开始遍历，将当前数组值和索引的元组插入到二叉堆中。
当二叉堆堆顶元素的索引已经不在滑动窗口的范围中时，即 q[0][1] <= i - k 时，不断删除堆顶元素，直到最大值元素的索引在滑动窗口的范围中。
将最大值加入到答案数组中，继续滑动。
最后遍历完输出答案数组。

代码 #

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13


class Solution:
    def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        size = len(nums)
        q = [(-nums[i], i) for i in range(k)]
        heapq.heapify(q)
        res = [-q[0][0]]

        for i in range(k, size):
            heapq.heappush(q, (-nums[i], i))
            while q[0][1] <= i - k:
                heapq.heappop(q)
            res.append(-q[0][0])
        return res