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0337. 打家劫舍 III

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0337. 打家劫舍 IIIopen in new window

  • 标签:树、深度优先搜索、动态规划、二叉树
  • 难度:中等

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题目大意

小偷发现了一个新的可行窃的地区,这个地区的形状是一棵二叉树。这个地区只有一个入口,称为「根」。除了「根」之外,每栋房子只有一个「父」房子与之相连。如果两个直接相连的房子在同一天被打劫,房屋将自动报警。

现在给定这个代表地区房间的二叉树,每个节点值代表该房间所拥有的金额。要求计算在不触动警报的情况下,小偷一晚上能盗取的最高金额。

解题思路

树形动态规划问题。

对于当前节点 cur,不能选择子节点,也不能选择父节点。所以对于一棵子树来说,有两种情况:

  • 选择了根节点
  • 没有选择根节点

1. 选择根节点

如果选择了根节点,则不能再选择左右儿子节点,这种情况下的最大值为:当前节点 + 左子树不选择根节点 + 右子树不选择根节点。

2. 不选择根节点

如果不选择根节点,则可以选择左右儿子节点,共四种可能:

  • 左子树选择根节点 + 右子树选择根节点
  • 左子树选择根节点 + 右子树不选根节点
  • 左子树不选根节点 + 右子树选择根节点
  • 左子树不选根节点 + 右子树不选根节点

选择其中最大值。

上述描述中,当前节点的选择来自于子节点信息的选择,然后逐层向上,直到根节点。所以我们使用「后序遍历」的方式进行递归遍历。

代码

class Solution:
    def dfs(self, root: TreeNode):
        if not root:
            return [0, 0]
        left = self.dfs(root.left)
        right = self.dfs(root.right)

        val_steal = root.val + left[1] + right[1]
        val_no_steal = max(left[0], left[1]) + max(right[0], right[1])
        return [val_steal, val_no_steal]
    def rob(self, root: TreeNode) -> int:
        res = self.dfs(root)
        return max(res[0], res[1])