0384. 打乱数组
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0384. 打乱数组
- 标签:数组、数学、随机化
- 难度:中等
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题目大意
描述:给定一个整数数组 。
要求:设计算法来打乱一个没有重复元素的数组。打乱后,数组的所有排列应该是等可能的。
实现 Solution class
:
Solution(int[] nums)
使用整数数组 初始化对象。int[] reset()
重设数组到它的初始状态并返回。int[] shuffle()
返回数组随机打乱后的结果。
说明:
- 。
- 。
- 中的所有元素都是 唯一的。
- 最多可以调用 次
reset
和shuffle
。
示例:
- 示例 1:
输入:
["Solution", "shuffle", "reset", "shuffle"]
[[[1, 2, 3]], [], [], []]
输出:
[null, [3, 1, 2], [1, 2, 3], [1, 3, 2]]
解释:
Solution solution = new Solution([1, 2, 3]);
solution.shuffle(); // 打乱数组 [1,2,3] 并返回结果。任何 [1,2,3]的排列返回的概率应该相同。例如,返回 [3, 1, 2]
solution.reset(); // 重设数组到它的初始状态 [1, 2, 3] 。返回 [1, 2, 3]
solution.shuffle(); // 随机返回数组 [1, 2, 3] 打乱后的结果。例如,返回 [1, 3, 2]
解题思路
思路 1:洗牌算法
题目要求在打乱顺序后,数组的所有排列应该是等可能的。对于长度为 的数组,我们可以把问题转换为:分别在 个位置上,选择填入某个数的概率是相同。具体选择方法如下:
- 对于第 个位置,我们从 总共 个数中随机选择一个数,将该数与第 个位置上的数进行交换。则每个数被选到的概率为 。
- 对于第 个位置,我们从剩下 个数中随机选择一个数,将该数与第 个位置上的数进行交换。则每个数被选到的概率为 (第一次没选到并且第二次被选中)。
- 对于第 个位置,我们从剩下 个数中随机选择一个数,将该数与第 个位置上的数进行交换。则每个数被选到的概率为 (第一次没选到、第二次没选到,并且第三次被选中)。
- 依次类推,对于每个位置上,每个数被选中的概率都是 。
思路 1:洗牌算法代码
class Solution:
def __init__(self, nums: List[int]):
self.nums = nums
def reset(self) -> List[int]:
return self.nums
def shuffle(self) -> List[int]:
self.shuffle_nums = self.nums.copy()
for i in range(len(self.shuffle_nums)):
swap_index = random.randrange(i, len(self.shuffle_nums))
self.shuffle_nums[i], self.shuffle_nums[swap_index] = self.shuffle_nums[swap_index], self.shuffle_nums[i]
return self.shuffle_nums