0684. 冗余连接

0684. 冗余连接 #

  • 标签:深度优先搜索、广度优先搜索、并查集、图
  • 难度:中等

题目大意 #

一个 n 个节点的树(节点值为 1~n)添加一条边后就形成了图,添加的这条边不属于树中已经存在的边。图的信息记录存储与长度为 n 的二维数组 edgesedges[i] = [ai, bi] 表示图中在 aibi 之间存在一条边。

现在给定代表边信息的二维数组 edges,要求找到一条可以山区的边,使得删除后的剩余部分是一个有着 n 个节点的树。如果有多个答案,则返回数组 edges 中最后出现的边。

解题思路 #

树可以看做是无环的图,这道题就是要找出那条添加边之后成环的边。可以考虑用并查集来做。

从前向后遍历每一条边,如果边的两个节点不在同一个集合,就加入到一个集合(链接到同一个根节点)。如果边的节点已经出现在同一个集合里,说明边的两个节点已经连在一起了,再加入这条边一定会出现环,则这条边就是所求答案。

代码 #

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class UnionFind:

    def __init__(self, n):
        self.parent = [i for i in range(n)]

    def find(self, x):
        while x != self.parent[x]:
            self.parent[x] = self.parent[self.parent[x]]
            x = self.parent[x]
        return x

    def union(self, x, y):
        root_x = self.find(x)
        root_y = self.find(y)
        self.parent[root_x] = root_y

    def is_connected(self, x, y):
        return self.find(x) == self.find(y)

class Solution:
    def findRedundantConnection(self, edges: List[List[int]]) -> List[int]:
        size = len(edges)
        union_find = UnionFind(size + 1)

        for edge in edges:
            if union_find.is_connected(edge[0], edge[1]):
                return edge
            union_find.union(edge[0], edge[1])

        return None
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