0704. 二分查找 #

标签：数组、二分查找
难度：简单

题目大意 #

描述：给定一个升序的数组 nums，和一个目标值 target。

要求：返回 target 在数组中的位置，如果找不到，则返回 -1。

说明：

你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
n 将在 [1, 10000]之间。
nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。

示例：

示例 1：

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输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4

示例 2：

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3


输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1

解题思路 #

思路 1：二分查找 #

设定左右节点为数组两端，即 left = 0，right = len(nums) - 1，代表待查找区间为 [left, right]（左闭右闭）。

取两个节点中心位置 mid，先比较中心位置值 nums[mid] 与目标值 target 的大小。

如果中心位置值 nums[mid] 与目标值 target 相等，则返回中心位置。
如果中心位置值 nums[mid] 小于目标值 target，则将左节点设置为 mid + 1，然后继续在右区间 [mid + 1, right] 搜索。
如果中心位置值 nums[mid] 大于目标值 target，则将右节点设置为 mid - 1，然后继续在左区间 [left, mid - 1] 搜索。

思路 1：代码 #

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class Solution:
    def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        left, right = 0, len(nums) - 1
        
        # 在区间 [left, right] 内查找 target
        while left <= right:
            # 取区间中间节点
            mid = (left + right) // 2
            # 如果找到目标值，则直接返回中心位置
            if nums[mid] == target:
                return mid
            # 如果 nums[mid] 小于目标值，则在 [mid + 1, right] 中继续搜索
            elif nums[mid] < target:
                left = mid + 1
            # 如果 nums[mid] 大于目标值，则在 [left, mid - 1] 中继续搜索
            else:
                right = mid - 1
        # 未搜索到元素，返回 -1
        return -1

思路 1：复杂度分析 #

时间复杂度：$O(\log_2n)$。
空间复杂度：$O(1)$。