0795. 区间子数组个数 #

标签：数组、双指针
难度：中等

题目大意 #

给定一个元素都是正整数的数组A ，正整数 L 以及 R (L <= R)。

求连续、非空且其中最大元素满足大于等于L 小于等于R的子数组个数。

解题思路 #

最大元素满足大于等于L 小于等于R的子数组个数 = 最大元素小于等于 R 的子数组个数 - 最大元素小于 L 的子数组个数。

其中「最大元素小于 L 的子数组个数」也可以转变为「最大元素小于等于 L - 1 的子数组个数」。那么现在的问题就变为了如何计算最大元素小于等于 k 的子数组个数。

我们使用 count 记录小于等于 k 的连续元素数量，遍历一遍数组，如果遇到 nums[i] <= k 时，count 累加，表示在此位置上结束的有效子数组数量为 count + 1。如果遇到 nums[i] > k 时，count 重新开始计算。每次遍历完将有效子数组数量累加到答案中。

代码 #

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class Solution:
    def numSubarrayMaxK(self, nums, k):
        ans = 0
        count = 0
        for i in range(len(nums)):
            if nums[i] <= k:
                count += 1
            else:
                count = 0
            ans += count
        return ans

    def numSubarrayBoundedMax(self, nums: List[int], left: int, right: int) -> int:
        return self.numSubarrayMaxK(nums, right) - self.numSubarrayMaxK(nums, left - 1)