1065. 字符串的索引对

1065. 字符串的索引对 #

  • 标签:字典树、数组、字符串、排序
  • 难度:简单

题目大意 #

给定字符串 text 和单词列表 words

要求:在 text 中找出所有属于单词列表 words 中的单词,并返回该单词在 text 中的索引对位置 [i, j]。将所有索引对存入列表中返回,并且返回的索引对可以交叉。

解题思路 #

构建字典树,将所有单词存入字典树中。

然后一重循环遍历 text,表示从第 i 位置开始的字符串 text[i:]。然后在字符串前缀中搜索对应的单词,将所有符合要求的单词末尾位置存入列表中,返回所有位置列表。对于列表中每个单词末尾位置 indextext 来说,每个 [i, i + index] 都构成了单词在 text 中的索引对位置,将其存入答案数组并返回即可。

代码 #

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class Trie:

    def __init__(self):
        """
        Initialize your data structure here.
        """
        self.children = dict()
        self.isEnd = False


    def insert(self, word: str) -> None:
        """
        Inserts a word into the trie.
        """
        cur = self
        for ch in word:
            if ch not in cur.children:
                cur.children[ch] = Trie()
            cur = cur.children[ch]
        cur.isEnd = True


    def search(self, text: str) -> list:
        """
        Returns if the word is in the trie.
        """
        cur = self
        res = []
        for i in range(len(text)):
            ch = text[i]
            if ch not in cur.children:
                return res
            cur = cur.children[ch]
            if cur.isEnd:
                res.append(i)

        return res

class Solution:
    def indexPairs(self, text: str, words: List[str]) -> List[List[int]]:
        trie_tree = Trie()
        for word in words:
            trie_tree.insert(word)

        res = []
        for i in range(len(text)):
            for index in trie_tree.search(text[i:]):
                res.append([i, i + index])
        return res
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