1012. 至少有 1 位重复的数字

ITCharge大约 4 分钟

1012. 至少有 1 位重复的数字

标签：数学、动态规划
难度：困难

题目链接

1012. 至少有 1 位重复的数字 - 力扣

题目大意

描述：给定一个正整数 $n$ 。

要求：返回在 $[1, n]$ 范围内具有至少 $1$ 位重复数字的正整数的个数。

说明：

$1 \le n \le 10^9$ 。

示例：

示例 1：

输入：n = 20
输出：1
解释：具有至少 1 位重复数字的正数（<= 20）只有 11。

示例 2：

输入：n = 100
输出：10
解释：具有至少 1 位重复数字的正数（<= 100）有 11，22，33，44，55，66，77，88，99 和 100。

解题思路

思路 1：动态规划 + 数位 DP

正向求解在 $[1, n]$ 范围内具有至少 $1$ 位重复数字的正整数的个数不太容易，我们可以反向思考，先求解出在 $[1, n]$ 范围内各位数字都不重复的正整数的个数 $ans$ ，然后 $n - ans$ 就是题目答案。

将 $n$ 转换为字符串 $s$ ，定义递归函数 def dfs(pos, state, isLimit, isNum): 表示构造第 $pos$ 位及之后所有数位的合法方案数。接下来按照如下步骤进行递归。

从 dfs(0, 0, True, False) 开始递归。 dfs(0, 0, True, False) 表示：
1. 从位置 $0$ 开始构造。
2. 初始没有使用数字（即前一位所选数字集合为 $0$ ）。
3. 开始时受到数字 $n$ 对应最高位数位的约束。
4. 开始时没有填写数字。
如果遇到 $pos == len(s)$ $p os == l e n (s)$ ，表示到达数位末尾，此时：
1. 如果 $isNum == True$ ，说明当前方案符合要求，则返回方案数 $1$ 。
2. 如果 $isNum == False$ ，说明当前方案不符合要求，则返回方案数 $0$ 。
如果 $pos \ne len(s)$ ，则定义方案数 $ans$ ，令其等于 $0$ ，即：ans = 0。
如果遇到 $isNum == False$ ，说明之前位数没有填写数字，当前位可以跳过，这种情况下方案数等于 $pos + 1$ 位置上没有受到 $pos$ 位的约束，并且之前没有填写数字时的方案数，即：ans = dfs(i + 1, state, False, False)。
如果 $isNum == True$ $i s N u m == T r u e$ ，则当前位必须填写一个数字。此时：
1. 根据 $isNum$ 和 $isLimit$ 来决定填当前位数位所能选择的最小数字（ $minX$ ）和所能选择的最大数字（ $maxX$ ），
2. 然后根据 $[minX, maxX]$ 来枚举能够填入的数字 $d$ 。
3. 如果之前没有选择 $d$ $d$ ，即 $d$ $d$ 不在之前选择的数字集合 $state$ $s t a t e$ 中，则方案数累加上当前位选择 $d$ $d$ 之后的方案数，即：ans += dfs(pos + 1, state | (1 << d), isLimit and d == maxX, True)。
  1. state | (1 << d) 表示之前选择的数字集合 $state$ 加上 $d$ 。
  2. isLimit and d == maxX 表示 $pos + 1$ 位受到之前位限制和 $pos$ 位限制。
  3. $isNum == True$ 表示 $pos$ 位选择了数字。
最后的方案数为 n - dfs(0, 0, True, False)，将其返回即可。

思路 1：代码

class Solution:
    def numDupDigitsAtMostN(self, n: int) -> int:
        # 将 n 转换为字符串 s
        s = str(n)
        
        @cache
        # pos: 第 pos 个数位
        # state: 之前选过的数字集合。
        # isLimit: 表示是否受到选择限制。如果为真，则第 pos 位填入数字最多为 s[pos]；如果为假，则最大可为 9。
        # isNum: 表示 pos 前面的数位是否填了数字。如果为真，则当前位不可跳过；如果为假，则当前位可跳过。
        def dfs(pos, state, isLimit, isNum):
            if pos == len(s):
                # isNum 为 True，则表示当前方案符合要求
                return int(isNum)
            
            ans = 0
            if not isNum:
                # 如果 isNumb 为 False，则可以跳过当前数位
                ans = dfs(pos + 1, state, False, False)
            
            # 如果前一位没有填写数字，则最小可选择数字为 0，否则最少为 1（不能含有前导 0）。
            minX = 0 if isNum else 1
            # 如果受到选择限制，则最大可选择数字为 s[pos]，否则最大可选择数字为 9。
            maxX = int(s[pos]) if isLimit else 9
            
            # 枚举可选择的数字
            for d in range(minX, maxX + 1): 
                # d 不在选择的数字集合中，即之前没有选择过 d
                if (state >> d) & 1 == 0:
                    ans += dfs(pos + 1, state | (1 << d), isLimit and d == maxX, True)
            return ans
    
        return n - dfs(0, 0, True, False)

思路 1：复杂度分析

时间复杂度： $O(\log n \times 10 \times 2^{10})$ 。
空间复杂度： $O(\log n \times 2^{10})$ 。