1658. 将 x 减到 0 的最小操作数
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1658. 将 x 减到 0 的最小操作数
- 标签:数组、哈希表、二分查找、前缀和、滑动窗口
- 难度:中等
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题目大意
描述:给定一个整数数组 和一个整数 。每一次操作时,你应当移除数组 最左边或最右边的元素,然后从 中减去该元素的值。请注意,需要修改数组以供接下来的操作使用。
要求:如果可以将 恰好减到 ,返回最小操作数;否则,返回 。
说明:
- 。
- 。
- 。
示例:
- 示例 1:
输入:nums = [1,1,4,2,3], x = 5
输出:2
解释:最佳解决方案是移除后两个元素,将 x 减到 0。
- 示例 2:
输入:nums = [3,2,20,1,1,3], x = 10
输出:5
解释:最佳解决方案是移除后三个元素和前两个元素(总共 5 次操作),将 x 减到 0。
解题思路
思路 1:滑动窗口
将 减到 的最小操作数可以转换为求和等于 的最长连续子数组长度。我们可以维护一个区间和为 的滑动窗口,求出最长的窗口长度。具体做法如下:
令 target = sum(nums) - x
,使用 维护和等于 的最长连续子数组长度。然后用滑动窗口 来记录连续子数组的和,设定两个指针:、,分别指向滑动窗口的左右边界,保证窗口中的和刚好等于 。
- 一开始,、 都指向 。
- 向右移动 ,将最右侧元素加入当前窗口和 中。
- 如果 ,则不断右移 ,缩小滑动窗口长度,并更新窗口和的最小值,直到 。
- 如果 ,则更新最长连续子数组长度。
- 然后继续右移 ,直到 结束。
- 输出 作为答案。
- 注意判断题目中的特殊情况。
思路 1:代码
class Solution:
def minOperations(self, nums: List[int], x: int) -> int:
target = sum(nums) - x
size = len(nums)
if target < 0:
return -1
if target == 0:
return size
left, right = 0, 0
window_sum = 0
max_len = float('-inf')
while right < size:
window_sum += nums[right]
while window_sum > target:
window_sum -= nums[left]
left += 1
if window_sum == target:
max_len = max(max_len, right - left + 1)
right += 1
return len(nums) - max_len if max_len != float('-inf') else -1
思路 1:复杂度分析
- 时间复杂度:,其中 为数组 的长度。
- 空间复杂度:。