1929. 数组串联 #

• 标签：数组
• 难度：简单

题目大意 #

描述：给定一个长度为 n 的整数数组 nums。

要求：构建一个长度为 2 * n 的答案数组 ans，答案数组下标从 0 开始计数 ，对于所有 0 <= i < n 的 i ，满足下述所有要求：

• ans[i] == nums[i]。
• ans[i + n] == nums[i]。

具体而言，ans 由两个 nums 数组「串联」形成。

说明：

• $n == nums.length$。
• $1 \le n \le 1000$。
• $1 \le nums[i] \le 1000$。

示例：

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输入：nums = [1,2,1]
输出：[1,2,1,1,2,1]
解释：数组 ans 按下述方式形成：
- ans = [nums[0],nums[1],nums[2],nums[0],nums[1],nums[2]]
- ans = [1,2,1,1,2,1]


输入：nums = [1,3,2,1]
输出：[1,3,2,1,1,3,2,1]
解释：数组 ans 按下述方式形成：
- ans = [nums[0],nums[1],nums[2],nums[3],nums[0],nums[1],nums[2],nums[3]]
- ans = [1,3,2,1,1,3,2,1]

解题思路 #

思路 1：按要求模拟 #

1. 定义一个数组变量（列表）ans 作为答案数组。
2. 然后按顺序遍历两次数组 nums 中的元素，并依次添加到 ans 的尾部。最后返回 ans。

思路 1：代码 #

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class Solution:
    def getConcatenation(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        ans = []
        for num in nums:
            ans.append(num)
        for num in nums:
            ans.append(num)
        return ans

思路 1：复杂度分析 #

• 时间复杂度：$O(n)$，其中 $n$ 为数组 nums 的长度。
• 空间复杂度：$O(n)$。如果算上答案数组的空间占用，则空间复杂度为 $O(n)$。不算上则空间复杂度为 $O(1)$。

思路 2：利用运算符 #

Python 中可以直接利用 + 号运算符将两个列表快速进行串联。即 return nums + nums。

思路 2：代码 #

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class Solution:
    def getConcatenation(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        return nums + nums

思路 2：复杂度分析 #

• 时间复杂度：$O(n)$，其中 $n$ 为数组 nums 的长度。
• 空间复杂度：$O(n)$。如果算上答案数组的空间占用，则空间复杂度为 $O(n)$。不算上则空间复杂度为 $O(1)$。