剑指 Offer II 059. 数据流的第 K 大数值 #

标签：树、设计、二叉搜索树、二叉树、数据流、堆（优先队列）
难度：简单

题目大意 #

设计一个 KthLargest 类，用于找到数据流中第 k 大元素。

KthLargest(int k, int[] nums)：使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。
int add(int val)：将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。

解题思路 #

建立大小为 k 的大顶堆，堆中元素保证不超过 k 个。
每次 add 操作时，将新元素压入堆中，如果堆中元素超出了 k 个，则将堆中最小元素（堆顶）移除。
此时堆中最小元素（堆顶）就是整个数据流中的第 k 大元素。

代码 #

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import heapq

class KthLargest:

    def __init__(self, k: int, nums: List[int]):
        self.min_heap = []
        self.k = k
        for num in nums:
            heapq.heappush(self.min_heap, num)
            if len(self.min_heap) > k:
                heapq.heappop(self.min_heap)


    def add(self, val: int) -> int:
        heapq.heappush(self.min_heap, val)
        if len(self.min_heap) > self.k:
            heapq.heappop(self.min_heap)
        return self.min_heap[0]