题目大意
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要求：实现一个 MapSum 类，支持两个方法，insert 和 sum：
MapSum() 初始化 MapSum 对象。void insert(String key, int val) 插入 key-val 键值对，字符串表示键 key，整数表示值 val。如果键 key 已经存在，那么原来的键值对将被替代成新的键值对。int sum(string prefix) 返回所有以该前缀 prefix 开头的键 key 的值的总和。
解题思路
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可以构造前缀树（字典树）解题。
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初始化时，构建一棵前缀树（字典树），并增加 val 变量。
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调用插入方法时，用字典树存储 key，并在对应字母节点存储对应的 val。
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在调用查询总和方法时，先查找该前缀 prefix 对应的前缀树节点，从该节点开始，递归遍历该节点的子节点，并累积子节点的 val，进行求和，并返回求和累加结果。
代码
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class Trie:
def __init__(self):
"""
Initialize your data structure here.
"""
self.children = dict()
self.isEnd = False
self.value = 0
def insert(self, word: str, value: int) -> None:
"""
Inserts a word into the trie.
"""
cur = self
for ch in word:
if ch not in cur.children:
cur.children[ch] = Trie()
cur = cur.children[ch]
cur.isEnd = True
cur.value = value
def search(self, word: str) -> int:
"""
Returns if the word is in the trie.
"""
cur = self
for ch in word:
if ch not in cur.children:
return 0
cur = cur.children[ch]
return self.dfs(cur)
def dfs(self, root) -> int:
if not root:
return 0
res = root.value
for node in root.children.values():
res += self.dfs(node)
return res
class MapSum:
def __init__(self):
"""
Initialize your data structure here.
"""
self.trie_tree = Trie()
def insert(self, key: str, val: int) -> None:
self.trie_tree.insert(key, val)
def sum(self, prefix: str) -> int:
return self.trie_tree.search(prefix)
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