0502. IPO
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0502. IPO
- 标签:贪心、数组、排序、堆(优先队列)
- 难度:困难
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题目大意
描述:
假设 力扣(LeetCode)即将开始 IPO。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司,力扣希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。由于资源有限,它只能在 IPO 之前完成最多 个不同的项目。帮助力扣设计完成最多 个不同项目后得到最大总资本的方式。
给定 个项目。对于每个项目 ,它都有一个纯利润 ,和启动该项目需要的最小资本 。
最初,你的资本为 。当你完成一个项目时,你将获得纯利润,且利润将被添加到你的总资本中。
要求:
总而言之,从给定项目中选择 最多 个不同项目的列表,以「最大化最终资本」,并输出最终可获得的最多资本。
答案保证在 32 位有符号整数范围内。
说明:
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示例:
- 示例 1:
输入:k = 2, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,1]
输出:4
解释:
由于你的初始资本为 0,你仅可以从 0 号项目开始。
在完成后,你将获得 1 的利润,你的总资本将变为 1。
此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
由于你最多可以选择两个项目,所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
因此,输出最后最大化的资本,为 0 + 1 + 3 = 4。- 示例 2:
输入:k = 3, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,2]
输出:6解题思路
思路 1:贪心 + 堆(优先队列)
这道题的核心是在有限资本下,选择利润最大的项目。使用贪心策略:每次选择当前资本能启动的项目中利润最大的。
核心思路:
- 将所有项目按启动资本从小到大排序。
- 使用最大堆存储当前资本能启动的所有项目的利润。
- 重复 次:
- 将所有启动资本不超过当前资本 的项目的利润加入最大堆。
- 从最大堆中取出利润最大的项目,将利润加到当前资本 上。
- 如果堆为空,说明没有可启动的项目,提前结束。
思路 1:代码
import heapq
class Solution:
def findMaximizedCapital(self, k: int, w: int, profits: List[int], capital: List[int]) -> int:
n = len(profits)
# 将项目按启动资本排序
projects = sorted(zip(capital, profits))
# 最大堆(Python 的 heapq 是最小堆,所以存负值)
max_heap = []
idx = 0
# 最多完成 k 个项目
for _ in range(k):
# 将所有当前资本能启动的项目加入堆
while idx < n and projects[idx][0] <= w:
# 存入负利润(实现最大堆)
heapq.heappush(max_heap, -projects[idx][1])
idx += 1
# 如果没有可启动的项目,提前结束
if not max_heap:
break
# 选择利润最大的项目
w += -heapq.heappop(max_heap)
return w思路 1:复杂度分析
- 时间复杂度:,其中 为项目数量。排序需要 ,每次堆操作需要 ,最多进行 次。
- 空间复杂度:,排序和堆的空间开销。