0682. 棒球比赛

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0682. 棒球比赛

标签：栈、数组、模拟
难度：简单

题目链接

0682. 棒球比赛 - 力扣

题目大意

描述：

你现在是一场采用特殊赛制棒球比赛的记录员。这场比赛由若干回合组成，过去几回合的得分可能会影响以后几回合的得分。

比赛开始时，记录是空白的。你会得到一个记录操作的字符串列表 $ops$ ，其中 $ops[i]$ 是你需要记录的第 $i$ 项操作， $ops$ 遵循下述规则：

整数 $x$ ：表示本回合新获得分数 $x$
"+"：表示本回合新获得的得分是前两次得分的总和。题目数据保证记录此操作时前面总是存在两个有效的分数。
"D"：表示本回合新获得的得分是前一次得分的两倍。题目数据保证记录此操作时前面总是存在一个有效的分数。
"C"：表示前一次得分无效，将其从记录中移除。题目数据保证记录此操作时前面总是存在一个有效的分数。

要求：

返回记录中所有得分的总和。

说明：

$1 \le ops.length \le 10^{3}$ 。
$ops[i]$ 为 "C"、"D"、"+"，或者一个表示整数的字符串。整数范围是 $[-3 \times 10^{4}, 3 \times 10^{4}]$ 。
对于 "+" 操作，题目数据保证记录此操作时前面总是存在两个有效的分数。
对于 "C" 和 "D" 操作，题目数据保证记录此操作时前面总是存在一个有效的分数。

示例：

示例 1：

输入：ops = ["5","2","C","D","+"]
输出：30
解释：
"5" - 记录加 5 ，记录现在是 [5]
"2" - 记录加 2 ，记录现在是 [5, 2]
"C" - 使前一次得分的记录无效并将其移除，记录现在是 [5].
"D" - 记录加 2 * 5 = 10 ，记录现在是 [5, 10].
"+" - 记录加 5 + 10 = 15 ，记录现在是 [5, 10, 15].
所有得分的总和 5 + 10 + 15 = 30

示例 2：

输入：ops = ["5","-2","4","C","D","9","+","+"]
输出：27
解释：
"5" - 记录加 5 ，记录现在是 [5]
"-2" - 记录加 -2 ，记录现在是 [5, -2]
"4" - 记录加 4 ，记录现在是 [5, -2, 4]
"C" - 使前一次得分的记录无效并将其移除，记录现在是 [5, -2]
"D" - 记录加 2 * -2 = -4 ，记录现在是 [5, -2, -4]
"9" - 记录加 9 ，记录现在是 [5, -2, -4, 9]
"+" - 记录加 -4 + 9 = 5 ，记录现在是 [5, -2, -4, 9, 5]
"+" - 记录加 9 + 5 = 14 ，记录现在是 [5, -2, -4, 9, 5, 14]
所有得分的总和 5 + -2 + -4 + 9 + 5 + 14 = 27

解题思路

思路 1：栈

思路 1：算法描述

这道题目需要根据操作记录计算得分总和。我们可以使用栈来模拟这个过程。

具体步骤如下：

初始化一个空栈 $stack$ ，用于存储有效的得分记录。
遍历操作列表 $ops$ $o p s$ ，对于每个操作 $op$ $o p$ ：
- 如果 $op$ 是 "+"，则将栈顶两个元素的和加入栈中。
- 如果 $op$ 是 "D"，则将栈顶元素的两倍加入栈中。
- 如果 $op$ 是 "C"，则将栈顶元素弹出。
- 否则， $op$ 是一个整数，将其转换为整数后加入栈中。
遍历结束后，返回栈中所有元素的和。

思路 1：代码

class Solution:
    def calPoints(self, operations: List[str]) -> int:
        stack = []  # 用栈存储有效得分
        
        for op in operations:
            if op == "+":
                # 前两次得分的总和
                stack.append(stack[-1] + stack[-2])
            elif op == "D":
                # 前一次得分的两倍
                stack.append(stack[-1] * 2)
            elif op == "C":
                # 移除前一次得分
                stack.pop()
            else:
                # 新得分
                stack.append(int(op))
        
        # 返回所有得分的总和
        return sum(stack)

思路 1：复杂度分析

时间复杂度： $O(n)$ ，其中 $n$ 是操作列表的长度。需要遍历一次操作列表。
空间复杂度： $O(n)$ 。栈中最多存储 $n$ 个元素。