0966. 元音拼写检查器
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0966. 元音拼写检查器
- 标签:数组、哈希表、字符串
- 难度:中等
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题目大意
描述:
在给定单词列表 的情况下,我们希望实现一个拼写检查器,将查询单词转换为正确的单词。
对于给定的查询单词 ,拼写检查器将会处理两类拼写错误:
- 大小写:如果查询匹配单词列表中的某个单词(不区分大小写),则返回的正确单词与单词列表中的大小写相同。
- 例如:
wordlist = ["yellow"],query = "YellOw":correct = "yellow" - 例如:
wordlist = ["yellow"],query = "yellow":correct = "Yellow" - 例如:
wordlist = ["yellow"],query = "yellow":correct = "yellow"
- 例如:
- 元音错误:如果在将查询单词中的元音 (
'a','e','i','o','u') 分别替换为任何元音后,能与单词列表中的单词匹配(不区分大小写),则返回的正确单词与单词列表中的匹配项大小写相同。- 例如:
wordlist = ["yellow"],query = "yollow":correct = "YellOw" - 例如:
wordlist = ["yellow"],query = "yeellow":correct = ""(无匹配项) - 例如:
wordlist = ["yellow"],query = "yllw":correct = ""(无匹配项)
- 例如:
此外,拼写检查器还按照以下优先级规则操作:
- 当查询完全匹配单词列表中的某个单词(区分大小写)时,应返回相同的单词。
- 当查询匹配到大小写问题的单词时,您应该返回单词列表中的第一个这样的匹配项。
- 当查询匹配到元音错误的单词时,您应该返回单词列表中的第一个这样的匹配项。
- 如果该查询在单词列表中没有匹配项,则应返回空字符串。
给定一些查询 。
要求:
返回一个单词列表 ,其中 是由查询 得到的正确单词。
说明:
- 。
- 。
- 和 只包含英文字母。
示例:
- 示例 1:
输入:wordlist = ["KiTe","kite","hare","Hare"], queries = ["kite","Kite","KiTe","Hare","HARE","Hear","hear","keti","keet","keto"]
输出:["kite","KiTe","KiTe","Hare","hare","","","KiTe","","KiTe"]- 示例 2:
输入:wordlist = ["yellow"], queries = ["YellOw"]
输出:["yellow"]解题思路
思路 1:哈希表
使用三个哈希表分别处理三种匹配情况:完全匹配、大小写匹配、元音匹配。
- 建立三个哈希表:
- :存储完全匹配的单词。
- :存储小写形式的单词(用于大小写匹配)。
- :存储元音替换后的单词(用于元音匹配)。
- 对于每个查询,按优先级依次查找:
- 首先查找完全匹配。
- 其次查找大小写匹配。
- 最后查找元音匹配。
- 如果都没有匹配,返回空字符串。
思路 1:代码
class Solution:
def spellchecker(self, wordlist: List[str], queries: List[str]) -> List[str]:
# 将元音替换为统一字符
def devowel(word):
return ''.join('*' if c in 'aeiouAEIOU' else c for c in word)
# 三个哈希表
exact = set(wordlist) # 完全匹配
lower = {} # 大小写匹配
vowel = {} # 元音匹配
for word in wordlist:
lower_word = word.lower()
vowel_word = devowel(lower_word)
# 只保留第一个匹配的单词
if lower_word not in lower:
lower[lower_word] = word
if vowel_word not in vowel:
vowel[vowel_word] = word
result = []
for query in queries:
# 1. 完全匹配
if query in exact:
result.append(query)
# 2. 大小写匹配
elif query.lower() in lower:
result.append(lower[query.lower()])
# 3. 元音匹配
elif devowel(query.lower()) in vowel:
result.append(vowel[devowel(query.lower())])
# 4. 无匹配
else:
result.append("")
return result思路 1:复杂度分析
- 时间复杂度:,其中 是单词列表的长度, 是查询列表的长度, 是单词的平均长度。
- 空间复杂度:,需要存储所有单词的不同形式。