1403. 非递增顺序的最小子序列
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1403. 非递增顺序的最小子序列
- 标签:贪心、数组、排序
- 难度:简单
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题目大意
描述:给定一个数组 。
要求:返回一个「最小子序列」,满足子序列的元素之和严格大于剩余元素之和。如果有多个,返回长度最小的。如果长度相同,返回元素和最大的(等价于子序列字典序最大的,因为按降序排列)。
说明:
- 。
- 。
示例:
- 示例 1:
输入:nums = [4,3,10,9,8]
输出:[10,9]
解释:子序列 [10,9] 和 [10,8] 是最小的、满足元素之和大于其他各元素之和的子序列。但是 [10,9] 的元素之和最大。- 示例 2:
输入:nums = [4,4,7,6,7]
输出:[7,7,6]
解释:子序列 [7,7] 的和为 14 ,不严格大于剩下的其他元素之和(14 = 4 + 4 + 6)。因此,[7,6,7] 是满足题意的最小子序列。注意,元素按非递增顺序返回。解题思路
思路 1:贪心
1. 核心思想
要满足子序列和 > 剩余和,且子序列尽可能短(元素尽可能大),贪心地选择最大的元素即可。
2. 具体步骤
第 1 步:计算总和 。
第 2 步:降序排序 。
第 3 步:遍历排序后的数组,依次取最大的元素,累加 ,直到 。
第 4 步:返回已取的元素列表。
3. 举例说明
以 为例:
降序排序:
- 取 ,,,继续
- 取 ,,,停止
结果:。
思路 1:代码
class Solution:
def minSubsequence(self, nums: List[int]) -> List[int]:
total = sum(nums)
nums.sort(reverse=True)
cur = 0
ans = []
for x in nums:
cur += x
ans.append(x)
if cur > total - cur:
break
return ans思路 1:复杂度分析
- 时间复杂度:,排序。
- 空间复杂度:(不包含返回值)。