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2023. 连接后等于目标字符串的字符串对

• 标签：数组、字符串
• 难度：中等

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题目大意

描述：给定一个数字字符串数组 nums 和一个数字字符串 target。

要求：返回 nums[i] + nums[j] （两个字符串连接，其中 i != j）结果等于 target 的下标 (i, j) 的数目。

说明：

• $2 \le nums.length \le 100$。
• $1 \le nums[i].length \le 100$。
• $2 \le target.length \le 100$。
• nums[i] 和 target 只包含数字。
• nums[i] 和 target 不含有任何前导 $0$。

示例：

• 示例 1：

输入：nums = ["777","7","77","77"], target = "7777"
输出：4
解释：符合要求的下标对包括：
- (0, 1)："777" + "7"
- (1, 0)："7" + "777"
- (2, 3)："77" + "77"
- (3, 2)："77" + "77"

• 示例 2：

输入：nums = ["123","4","12","34"], target = "1234"
输出：2
解释：符合要求的下标对包括
- (0, 1)："123" + "4"
- (2, 3)："12" + "34"

解题思路

思路 1：暴力枚举

1. 双重循环遍历所有的 i 和 j，满足 i != j 并且 nums[i] + nums[j] == target 时，记入到答案数目中。
2. 遍历完，返回答案数目。

思路 1：代码

class Solution:
    def numOfPairs(self, nums: List[str], target: str) -> int:
        res = 0
        for i in range(len(nums)):
            for j in range(len(nums)):
                if i != j and nums[i] + nums[j] == target:
                    res += 1
        
        return res

思路 1：复杂度分析

• 时间复杂度：$O(n^2)$。
• 空间复杂度：$O(1)$。

思路 2：哈希表

1. 使用哈希表记录字符串数组 nums 中所有数字字符串的数量。
2. 遍历哈希表中的键 num。
3. 将 target 根据 num 的长度分为前缀 prefix 和 suffix。
4. 如果 num 等于 prefix，则判断后缀 suffix 是否在哈希表中，如果在哈希表中，则说明 prefix 和 suffix 能够拼接为 target。
   1. 如果 num 等于 suffix，此时 perfix == suffix，则答案数目累积为 table[prefix] * (table[suffix] - 1)。
   2. 如果 num 不等于 suffix，则答案数目累积为 table[prefix] * table[suffix]。
5. 最后输出答案数目。

思路 2：代码

class Solution:
    def numOfPairs(self, nums: List[str], target: str) -> int:
        res = 0
        table = collections.defaultdict(int)
        for num in nums:
            table[num] += 1

        for num in table:
            size = len(num)
            prefix, suffix = target[ :size], target[size: ]
            if num == prefix and suffix in table:
                if num == suffix:
                    res += table[prefix] * (table[suffix] - 1)
                else:
                    res += table[prefix] * table[suffix]
        
        return res

思路 2：复杂度分析

• 时间复杂度：$O(n)$。
• 空间复杂度：$O(n)$。